数据库性能检查指导方案 － Part I

答案：
数据库性能检查指导方案

 

Author: Kamus

Date：2004-9

 

在系统稳定之后，应该按照本指导方案每个月检查一次产品数据库。

该指导方案适用于Oracle9i数据库，因为有些脚本在9i中才可以运行。

检查方式均为以sysdba身份登录数据库以后在SQLPLUS中执行命令脚本（每小节的“检查方法”部分有详细的命令脚本）。

登陆数据库的命令：

sqlplus “sys/password as sysdba”

 

一．内存性能评估

在内存性能评估的时候，我们使用内存性能指数（MPI, Memory Performance Index），下表列出了MPI中的各项指数，这个评分系统并不意味着对内存的使用和分配的全方位评估，而只是代表一个晴雨表，反映当前系统内存的使用和分配状况。

 

MPI指数

分类

所需等级

最高分

缓冲区命中率（Buffer Cache）

>98%

30

数据字典命中率（Dictionary Cache）

>98%

30

库缓存命中率（Library Cache）

>98%

30

内存中的排序（Sort in Memory）

>98%

30

空闲的数据缓冲区比例

10-25%

30

使用最多的前10个SQL占用的内存

<5%

60

是否已经调整使用最多的前25个SQL

是

30

是否尝试固定高速缓存中经常使用的对象

是

10

MPI指数

总分

250

 

1． 缓冲区命中率

显示了对于数据总读取量而言，非磁盘读取（缓冲区命中）的百分比。当然，十分高的命中率并不代表数据库性能一定优良，也有可能是糟糕的SQL引起了大量的缓冲区读操作，只有在已经调整过首要的查询之后，这个命中率才能更好地反映数据库性能。

 

检查方法：

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads', value, 0)) /
       (sum(decode(name, 'db block gets', value, 0)) +
       sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))) * 100 
       "Hit Ratio"
  from v$sysstat;

 

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

95-98%

20

>98%

30

 

2． 数据字典命中率

显示了对数据字典和其它对象的内存读操作的百分比。

 

检查方法：

select (1 - (sum(getmisses) / sum(gets))) * 100 "Hit Ratio"
  from v$rowcache;

 

评估准则：

等级

分数

<85%

0

86-92%

10

92-98%

20

>98%

30

 

3． 库缓存命中率

显示了对SQL和PL/SQL对象的内存读操作的百分比。同样注意，很高的命中率并不总是反映数据库性能优秀。

 

检查方法：

select sum(pins) / (sum(pins) + sum(reloads)) * 100 "Hit Ratio"
  from v$librarycache;

 

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

 

4． 内存中的排序

根据初始化参数PGA_AGGREGATE_TARGET或者SORT_AREA_SIZE的值，用户的排序操作可能在内存中执行，也可能在临时表空间中执行。这个检查用以显示在内存中排序占总排序的百分比。

 

检查方法：

select a.value "Disk Sorts",
       b.value "Memory Sorts",
       round((100 * b.value) /
             decode((a.value + b.value), 0, 1, (a.value + b.value)),
             2) "Pct Memory Sorts"
  from v$sysstat a, v$sysstat b
 where a.name = 'sorts (disk)'
   and b.name = 'sorts (memory)';

 

评估准则：

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

 

5． 空闲的数据缓冲区比例

空闲的记录数除以X$BH表中的记录总数（即所分配的数据块缓冲区的总数）得到的空闲缓冲区百分比。同样注意，拥有众多空闲缓冲区的数据库不一定是最佳环境，因为可能是缓冲区设置过大，浪费内存。

 

检查方法：

select decode(state,
              0,
              'FREE',
              1,
              decode(lrba_seq, 0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
              3,
              'BEING USED',
              state) "Block Status",
       count(*)
  from x$bh
 group by decode(state,
                 0,
                 'FREE',
                 1,
                 decode(lrba_seq, 0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
                 3,
                 'BEING USED',
                 state);

 

评估准则：

等级

分数

<5%

0

5-19%

30

20-25%

20

>25%

0

 

 

6． 最浪费内存的前10个语句占全部内存读取量的比例

通常一个没有优化系统中，10个最常用的SQL语句的访问量会占到整个系统中内存读操作的50%以上。这些SQL是最需要进行优化的部分，也是优化工作中优先级很高的部分。

 

检查方法：

select sum(pct_bufgets)
  from (select rank() over(order by buffer_gets desc) as rank_bufgets,
               to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over(), '999.99') pct_bufgets
          from v$sqlarea)
 where rank_bufgets < 11;

 

评估准则：

等级

分数

<5%

60

5-19%

50

20-25%

30

>25%

0

 

7． 调整前25个最浪费内存的语句

在没有调整的情况下，绝大多数系统中，访问量占前25位的语句的内存读操作将占用整个系统所有内存读操作的75%，对这部分语句进行调整是至关重要的。这部分脚本用于获得访问量占前25位的SQL语句。

 

检查方法：

set serveroutput on size 1000000
declare
  top25 number;
  text1 varchar2(4000);
  x     number;
  len1  number;
  cursor c1 is
    select buffer_gets, substr(sql_text, 1, 4000)
      from v$sqlarea
     order by buffer_gets desc;
begin
  dbms_output.put_line('Gets' || '     ' || 'Text');
  dbms_output.put_line('--------' || ' ' || '---------------');
  open c1;
  for i in 1 .. 25 loop
    fetch c1
      into top25, text1;
    dbms_output.put_line(rpad(to_char(top25), 9) || ' ' ||
                         substr(text1, 1, 66));
    len1 := length(text1);
    x    := 66;
    while len1 > x - 1 loop
      dbms_output.put_lin

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