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node-tiny(一个超小的node.js数据库)

最近写程序node.js程序的时候需要用到数据存储,node.js可以使用的数据库中的很多,mongodb、MySQL等等,但是我还是觉得这些数据库太大了,大材小用,更主要的是麻烦。于是我找到了node-tiny,一个非关系型的数据库,有点类似于mongodb。
tiny的文档中讲述了这样一个事实,当我们在数据库中搜索数据的时候我们会根据id、名字、类别、标签、日期等这些内容简短的属性来搜索,极少的时候根据全文信息等这样的超长的字段来搜索。所以在创建一个tiny数据库的时候tiny会将小于128字节的属性加载到内存中,这样检索速度会非常快,当检索结束时tiny根据检索的结果加载对于记录超过128字节的字段。
使用方法:

1、安装 npm install tiny

 

2、创建数据库实例。
var Tiny = require('tiny');
Tiny('articles.tiny', function(err, db) {
// 使用数据库实例db来操作数据。
});
说明:第一参数为存储数据使用的文件名,该文件会在第一次使用时创建。第二参数为数据库创建成功后执行的回调函数。

3、使用例子。

Tiny('articles.tiny', function(err, db) {
 db.set('doc001', {
    title: 'the title',
    content: 'the content'
 }, function(err) {
  console.log(err)
    console.log('set!');
 });
});说明:保存文档对象。第一参数为存储数据的key,第二参数为要存储的内容,第三参数为回调函数。


4、函数大全:

set:增加记录,参数如上。
remove:删除记录,参数同set。
update:更新记录,第一参数同set(存储的key),第二参数为回调函数。

get:获取一条记录,第一参数同set,第二参数为回调函数。
all:获取所有数据,参数为回调函数,不过该函数已经被弃用了。
each:迭代数据库中的每一个对象。第一参数为迭代的函数(第一参数为记录对象,第二参数为记录的key);第二参数为迭代结束后的回调函数;第三参数为一个布尔值,若为true则会将大于128字节的也加载到内存迭代,默认false,建议保持默认。
fetch:检索数据,第一参数为约束对象,第二三参数为函数,前者用于筛选数据,后者为检索结束后的回调函数。
find:mongodb风格的检索。

close:关闭数据库,关闭打开的文件。
kill:删除所有数据。
compact:清理数据库文件中无用的数据。

5、补充,对于tiny来说增删改都是向文件中写数据,注意是直接追加到文件末尾,所以update方法和remove方法只是在文件的末尾追加内容。之所以可以这样设计是因为JavaScript对象属性是唯一的,赋值操作会覆盖掉之前的值,所以tiny只需按照文件的顺序解析文件即可得到正确的数据。这样设计的弊端是删除掉的数据还会占用存储空间,compact方法就是将多余的数据在文件中删除的方法。


6、各方法使用演示。


Tiny('articles.tiny', function(err, db) {
 /*
 for(var i = 0; i < 10; i++){
  db.set('doc' + i, {
     title: 'a document ' + i,
     content: 'hello world ' + i
  }, function(err) {
   if(err){
    console.log(err);
   }else{
    console.log('set!');
   }
  });
 }
 */

 /*
 db.get("doc0", function(err, data){
  console.log(arguments)
 });
 */

 /*
 db.each(function(obj, key){
  console.log(arguments);
  
 }, function(){


 }, false);
 */

 /*
 db.fetch({
  limit: 3
 }, function(obj, key){
  return true;
 }, function(err, datas){
  console.log(arguments)
 });*/

 /*
 db.compact(function(err) {
    console.log('done');
 });
 */
});


 

补充:web前端 , JavaScript ,
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