比较excel中的数据透视表和access中的交叉表查询?（技术上体验为主）

答案：本质上没有什么不同。区别在于：如果数据发生变化之后，Excel需要重新生成数据透视表；Access查询无需修改，只要重新执行一次查询就行了。

其他：提问者本来希望是ACCESS中解决，我的看法是：EXCEL中编写的SQL语句只需对个别细节做修改即可移植到ACCESS中，我主要是学习EXCEL中的SQL用法，所以这里就以EXCEL-SQL的解决方法来进行比较详细的介绍。
  这个实例需要用到交叉表查询、联合查询以及嵌套查询，而难点在于行小计、行总计、列小计、列总计。
第一步：考虑交叉表查询。
基本SQL语句：
Transform sum(金额) select 部门类型,供应商部门名称 as 科室 from [Cdata$]  group by 部门类型,供应商部门名称  pivot 物资类型
但这条SQL语句只能得到原有数据源表格中的基本数据内容，没有行小计、行总计、列小计、列总计。
如果想把交叉表查询结果作为一个数据源表，然后构建列小计列总计，最后进行多表左连接。本人反复测试，并经linpansheng老师证实，交叉表查询结果不能作为嵌套查询的数据源。所以只能换一种思路才能解决本题，这就是下面第二步所介绍的内容。
第二步：构建这些小计、总计内容。
如何构建这些小计、总计内容呢？必须要从数据源入手，将数据源重新构建，使得构建之后的新数据源有上述小计总计内容。
select  部门类型,供应商部门名称 as 科室,物资类型,sum(金额)  as 合计 from [Cdata$]  group by 部门类型,供应商部门名称 ,物资类型 union all   
select  部门类型,供应商部门名称,物资类别 & '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,供应商部门名称,物资类别 union all   
select  部门类型,供应商部门名称,'总计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,供应商部门名称 union all
select  部门类型&'小计','',物资类型,sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类型 union all   
select  部门类型&'小计','',物资类别& '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类别 union all
select  部门类型&'小计','','总计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型  union all   
select  '总计',null,物资类型,sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类型 union all
select  '总计',null,物资类别 & '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类别 union all
select  '总计',null,'总计',sum(金额) from [Cdata$]
   这里面共有九条select查询语句，然后通过联合查询（union all方式联合）将它们组合起来。下面逐条介绍他们的含义（不明白的坛友可以逐条进行测试，便于理解）：
1.        得到最终结果表中的白色区域（小计、总计所在列除外）的数据，这个是原始数据源中的基本数据的汇总。
2.        得到最终结果表白色区域中的小计所在列数据，即各类各科室的办公费小计、设备小计、专用材料小计。
3.        得到最终结果表白色区域中的总计列所在数据，即各类各科室的总计。
4.        得到最终结果表中的淡蓝色区域（小计、总计所在列除外）的数据，即ABC类的办公用品、其他材料、设备、纺织品、专用其他材料的小计。
5.        得到最终结果表淡蓝色区域中小计所在列的数据，即ABC类的办公用品小计、设备小计、专用材料小计。
6.        得到最终结果表淡蓝色区域中总计所在列的数据，即ABC类的总计（即最终结果表中淡蓝色区域的最右边一列）。
7.        得到最终结果表黄色区域（小计、总计所在列除外）的数据，即各种物资类型的总计。
8.        得到最终结果表黄色区域中小计所在列的数据，即办公用品小计、设备小计、专用材料小计列的总计。
9.        得到最终结果表黄色区域中总计所在列的数据，即行总计、列总计交叉的单元格的数据（即最终结果表中的右下角单元格数据）。
  总之，要构建最终结果表中的内容，需要将最终结果表根据行字段“ABC类-科室”、“ABC类-小计”、“总计”和列字段“物资类型”、“物资类别小计”、“总计”进行交叉组合，共有3*3=9个区域的数据，每个区域用一条select语句来生成。并进行union all联合，这样就有了第二步的SQL语句。类似问题可以参照这个模式进行分析，得到解决问题的思路。
第三步：将前面构建后生成的结果作为数据源进行分组查询，使得行列小计总计的数值能进行求和合并。
为了节省篇幅，先假定把上面第二步查询的结果命名为“中间数据表1”，那么这一步的SQL语句如下：
select 部门类型,科室,物资类型,sum(合计)as 合计 from (中间数据表1) group by 部门类型,科室,物资类型
  相信这一步大家好理解了。实际SQL语句中，上述的“中间数据表1”就需要用第二步的语句来代替。
第四步：前面第三步的结果作为交叉表查询的数据源，通过行列转置，得到最后的结果。
在EXCEL中，还需要对“总计”所在行进行排序，即下面语句中的( 部门类型='总计')，否则它将位于第一行（ACCESS中不存在此问题，这也是EXCEL和ACCESS的细微区别之一）。第三、四步也是嵌套查询的应用。最终的SQL完整语句如下：，
Transform sum(合计) select 部门类型,科室 from(
  select 部门类型,科室,物资类型,sum(合计)as 合计 from 
    (  select  部门类型,供应商部门名称 as 科室,物资类型,sum(金额)  as 合计 from [Cdata$]  group by 部门类型,供应商部门名称 ,物资类型 union all
    select  部门类型,供应商部门名称,物资类别 & '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,供应商部门名称,物资类别 union all
    select  部门类型,供应商部门名称,'总计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,供应商部门名称 union all
    select  部门类型&'小计','',物资类型,sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类型 union all
    select  部门类型&'小计','',物资类别& '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类别 union all
    select  部门类型&'小计','','总计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型  union all
    select  '总计',null,物资类型,sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类型 union all
    select  '总计',null,物资类别 & '小计',sum(金额) from [Cdata$] group by 部门类型,物资类别 union all
    select  '总计',null,'总计',sum(金额) from [Cdata$] 
  ) group by 部门类型,科室,物资类型 
)  group by ( 部门类型='总计'),部门类型,科室 order by( 部门类型='总计') desc, 部门类型,科室  pivot 物资类型
相信如果大家能仔细阅读前面每一步的解释，到了最后这一步，只要能理解transform的用法，也就能理解整个这条语句了。至于transform、union all等用法就不是本文的重点， 都是研修惹的祸 ACCESS的交叉表查询不能有多个列字段，而EXCEL中的数据透视表可以有多个列字段。另外数据透视表是微软工程师 编写出来的。可以肯定的是有用到SQL的知识，但单纯的靠几句SQL语句只能模拟最基本的数据透视表，复杂的数据透视表用SQL语句是不能实现的。 

上一个：如何将EXCEL内容导入sql SERVER
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