MongoDB命令行操作


		MongoDB命令行操作
 
本文专门介绍MongoDB的命令行操作。其实，这些操作在MongoDB官网提供的Quick Reference上都有，但是英文的，为了方便，这里将其稍微整理下，方便查阅。
 
这里用来做测试的是远端(10.77.20.xx)的Mongo数据库。
 
1、登录和退出
 
mongo命令直接加MongoDB服务器的IP地址（比如：mongo 10.77.20.xx），就可以利用Mongo的默认端口号(27017)登陆Mongo，然后便能够进行简单的命令行操作。
至于退出，直接exit，然后回车就好了。
 
[plain] 
$ mongo 10.77.20.xx  
MongoDB shell version: 2.0.4  
connecting to: 10.77.20.xx/test  
> show collections  
> exit  
bye  
从以上可以看出，登录后mongo会自动连上一个名为test的数据库。如果这个数据库不存在，那么mongo会自动建立一个名为test的数据库。上面的例子，由于Mongo服务器上没有名为test的db，因此，mongo新建了一个空的名为test的db。其中，没有任何collection。
2、database级操作
 
[plain] 
2.1 查看服务器上的数据库  
> show dbs  
admin   (empty)  
back_up (empty)  
blogtest    0.203125GB  
local   44.056640625GB  
test    (empty)  
  
2.2 切换数据库  
切换到blogtest数据库(从默认的test数据库)  
> use blogtest  
switched to db blogtest  
mongo中，db代表当前使用的数据库。这样，db就从原来的test，变为现在的blogtest数据库。  
  
2.3 查看当前数据库中的所有集合  
> show collections  
book  
system.indexes  
user  
  
2.4 创建数据库  
mongo中创建数据库采用的也是use命令，如果use后面跟的数据库名不存在，那么mongo将会新建该数据库。不过，实际上只执行use命令后，mongo是不会新建该数据库的，直到你像该数据库中插入了数据。  
> use test2  
switched to db test2  
> show dbs  
admin   (empty)  
back_up (empty)  
blogtest    0.203125GB  
local   44.056640625GB  
test    (empty)  
到这里并没有看到刚才新建的test2数据库。  
> db.hello.insert({"name":"testdb"})  
该操作会在test2数据库中新建一个hello集合，并在其中插入一条记录。  
> show dbs  
admin   (empty)  
back_up (empty)  
blogtest    0.203125GB  
local   44.056640625GB  
test    (empty)  
test2   0.203125GB  
> show collections  
hello  
system.indexes  
这样，便可以看到mongo的确创建了test2数据库，其中有一个hello集合。  
  
2.5 删除数据库  
> db.dropDatabase()  
{ "dropped" : "test2", "ok" : 1 }  
> show dbs  
admin   (empty)  
back_up (empty)  
blogtest    0.203125GB  
local   44.056640625GB  
test    (empty)  
  
2.6 查看当前数据库  
> db  
test2  
可以看出删除test2数据库之后，当前的db还是指向它，只有当切换数据库之后，test2才会彻底消失。  
3、collection级操作
 
[plain] 
3.1 新建collection  
> db.createCollection("Hello")  
{ "ok" : 1 }  
> show collections  
Hello  
system.indexes  
从上面2.4也可以看出，直接向一个不存在的collection中插入数据也能创建一个collection。  
> db.hello2.insert({"name":"lfqy"})  
> show collections  
Hello  
hello2  
system.indexes  
  
3.2 删除collection  
> db.Hello.drop()  
true  
返回true说明删除成功，false说明没有删除成功。  
> db.hello.drop()  
false  
不存在名为hello的collection，因此，删除失败。  
  
3.3 重命名collection  
将hello2集合重命名为HELLO  
> show collections  
hello2  
system.indexes  
> db.hello2.renameCollection("HELLO")  
{ "ok" : 1 }  
> show collections  
HELLO  
system.indexes  
  
3.4 查看当前数据库中的所有collection  
>show collections  
  
3.5 建立索引在HELLO集合上，建立对ID字段的索引，1代表升序。  
>db.HELLO.ensureIndex({ID:1})  
4、Record级的操作
这一小节从这里开始，我们用事先存在的blogtest数据库做测试，其中有两个Collection，一个是book，另一个是user。
4.1 插入操作
 
[plain] 
4.1.1 向user集合中插入两条记录  
> db.user.insert({'name':'Gal Gadot','gender':'female','age':28,'salary':11000})  
> db.user.insert({'name':'Mikie Hara','gender':'female','age':26,'salary':7000})  
  
4.1.2 同样也可以用save完成类似的插入操作  
> db.user.save({'name':'Wentworth Earl Miller','gender':'male','age':41,'salary':33000})  
4.2 查找操作
 
4.2.1 查找集合中的所有记录
[plain] 
> db.user.find()  
{ "_id" : ObjectId("52442736d8947fb501000001"), "name" : "lfqy", "gender" : "male", "age" : 23, "salary" : 15 }  
{ "_id" : ObjectId("52453cfb25e437dfea8fd4f4"), "name" : "Gal Gadot", "gender" : "female", "age" : 28, "salary" : 11000 }  
{ "_id" : ObjectId("52453d8525e437dfea8fd4f5"), "name" : "Mikie Hara", "gender" : "female", "age" : 26, "salary" : 7000 }  
{ "_id" : ObjectId("52453e2125e437dfea8fd4f6"), "name" : "Wentworth Earl Miller", "gender" : "male", "age" : 41, "salary" : 33000 }  
{ "_id" : ObjectId("52454155d8947fb70d000000"), "name" : "not known", "sex_orientation" : "male", "age" : 13 }  
4.2.2 查找集合中的符合条件的记录
[plain] 
(1)单一条件  
a)Exact Equal:  
查询age为了23的数据  
> db.user.find({"age":23})  
{ "_id" : ObjectId("52442736d8947fb501000001"), "name" : "lfqy", "gender" : "male", "age" : 23, "salary" : 15 }  
b)Great Than:  
查询salary大于5000的数据  
> db.user.find({salary:{$gt: