use "rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )" to improve object retrieval

原文出自Three things everyone should know to improve object retrieval. （CVPR2012）

其中只使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )一项就可以有很好的效果，实际处理：

在descriptor数组输出之前，加上一个处理

            float sum = 0.0f;
            for (float f : desc)
                sum += f;
            if (sum != 0) {
                for (i = 0; i < desc.length; i++) {
                    if (desc[i] < 0) desc[i] = (float) -Math.sqrt(-desc[i] / sum);
                    else desc[i] = (float) Math.sqrt(desc[i] / sum);

}
}

其实我这里是一个sift的变形，不是真正的sift,是Harris＋Surf，所以desc[i]有可能是负数，38个图片对12000多个样本原来匹配1125（2张误匹配），

使用rootsift= sqrt( sift / sum(sift) )后,38个图片对12000多个样本原来匹配1207（3张误匹配），提高9％。而其它原来匹配的图片中匹配点更稳定。

如果使用原生的sift相信会有更好的效果。

补充：综合编程 , 其他综合 ,