11G Concept Oracle数据库简介
什么是关系数据库
每个公司（组织）都有信息要存储和管理，用来满足它的一些需求.举个例子.一个公司必须收集和维护每个员工的人力资源记录.必须保证这些信息的可用性,而信息系统是一个正式的系统用来存储和处理信息
一个信息系统可能是一个纸盒子,有自己的规律用来存放和检索文件夹
不管怎样,在今天,绝大部分公司都使用database(数据库)来自动化他们的信息系统.
database(数据库)是一个将信息处理成一个一个单元的然后收集组织起来
database(数据库)就是用来收集，存储以及检索 应用程序使用的相关数据
数据库管理系统(DBMS)
DBMS是一个用来存储，组织以及检索数据的软件，通常一个DBMS有以下几个元素：
·Kernel code 内核编码
这个编码管理DBMS的内存和存储
·元数据存储库(Repository)
这个存储库(Repository)通常叫 数据字典
·查询语言
这个语言使应用程序可以访问数据(data)
数据库应用程序（databaseapplication）是一个软件程序，通过与数据库(database)交互而访问和操作数据。就是说一个和数据库有交互的应用软件就叫数据库应用程序
第一代DBMS(databasemanagement system) 有下面这些类型：
·Hierarchical
Hierarchical database 将数据组织成一个树状结构，每个父记录有一个或多个子记录，和文件系统的结构很像
·Network（网络）
Network database 和Hierarchicaldatabase很相似，除了记录之间的关系是多对多，而不是 一对多
这些一代DBMS把数据存储成死板的，预先定义好的关系中。因为没有DDL(data definition language)存在,修改数据的结构是非常麻烦，同样，这些系统缺乏一个简单的查询语言，这些都对应用程序的开发造成了阻碍和麻烦。
关系模型(RelationalModel)
在他1970年开创性论文" A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks",E.F. Codee（关系数据库之父）定义了一个基于关系模型的数学集合理论.今天，最被广泛接受的数据库模型就是关系模型
关系型数据库(relational database)是一个符合关系模型的数据库，
关系模型主要有以下几个方面：
·结构
明确定义过的对象存储或者访问数据库中的数据。
·操作
清楚定义的动作(actions) 允许应用程序去操作数据和数据库的结构
·完整的规则管理着操作(操作数据和操作结构)
关系型数据库存储数据到一组简单的关系中.relation 是一组元组(tuples)，元组(tuple)是一组无序的属性值
表(table)是一个二维关系由行(元组)以及列(属性)表示的东西。表中的每行都有同样的列，关系型数据库是一个将数据存储在relations(tables)的数据库，举个例子，一个关系型数据库可以存储公司雇员信息进employee表，department表，以及salary表。
关系型数据库管理系统（RDBMS）
关系模型是RDBMS的基础.本质上来说，一个RDBMS移动数据进入database，储存数据，以及检索数据。这样这些数据就可以被应用程序所操作，
RDBMS的操作分为以下几种类型：
·逻辑操作(Logical operations)
在这种操作中，应用程序指定什么内容是需要的，举个例子，一个应用程序请求一个雇员名称或者增加个雇员记录到一个表。-也就是说 我只需要告诉你我要什么(what)
·物理操作(Physical operations)
在这种操作中，RDBMS要确认该怎样进行和完成 命令.举个例子,一个应用查询某表，这个数据库可以使用index(索引)去找到要查询的行,读这些数据进入内存(memory),以及执行一堆其他步骤，才能返回结果给应用.因为RDBMS就是负责存储和检索数据的，所以物理操作对于应用来说是透明的-也就是说 应用只要selelct delete xxx 剩下的事数据库自己会搞定
Oracle 数据库就是一个RDBMS. 而实现了面相对象的特性，如用户定义类型,权限继承以及多态(polymorphism,搞不懂啥意思)的RDBMS被成为"object-relationaldatabase management system(ORDBMS)".
Oracledatabase拥有扩展过的关系模型，也就是object-relational model。这使得在关系型数据库中存储复杂的business model 成为了可能。
Oracle简史 -这个要看一看，可以用来出去tree new bee
当前版本的Oracle database 超过30年的创新研发的结果.
而Oracle database进化过程中的亮点包括：
·Oracle的创建
1977年,Larry Ellison(这哥们可真是rich man)，Bob Miner 以及Ed Oates 创建了" Software Development Laboratories" ,这是"Relational Software,Inc.(RSI)"的前身，在1983年，RSI又变成了"Oracle Systems Corporation" 以及后来的"OracleCorporation"
·第一版卖钱的RDBMS
1979年,RSI 推出了Oracle V2(Version 2) 这是第一块用来市场销售的 基于sql的RDBMS(Sql-based RDBMS),这是一个在关系型数据库上具有里程碑意义的事件
·Portable version of oracle database（翻译过来是可移植，也就是说可以跨平台的）
Oracle Version 3,在1983年发布。是第一款能同时运行在大型机,小型机,和PC上的关系型数据库,使数据库能够在多种平台运行
·增强版本并发控制，数据分发,以及可扩展性
Version 4 增加了多版本多一致性.Version5发布在1985年，支持了C/S运算以及分布式数据库系统.Version 6 优化了 磁盘I/O，行锁,可扩展性以及备份和恢复，并且 version6引进了PL/SQL，PL/SQL是基于SQL的可程序增强。
·能够存储的程序化的PL/SQL包（以前都是临时包，现在能存进库里了）
Oracle7 在1992年发布,引进了触发器和可存储的PLSQL包
·分区表
Oracle8发布在1997年，是个object-relational database，支持了很多数据类型(data types)，另外Oracle8支持了大表的分区
·Internet computing（也就是8i，9i的那个i的来源）
Oracle8i数据库，发布在1999年，本身支持了Internet中的各种协议以及服务端的JAVA支持.Oracle8i 是为了internet computing而设计的，使数据库能部署在多层环境中.
·Oracle Real Application Clusters(Oracle RAC)
Oracle9i数据库增加了Oracle Rac。2001发布。使得多个instance可以同时访问一个database，另外，增加了Oracle XML 数据库（Oracle XML DB），能够存储和查询XML。
·Grid computing
Oracle Database 10g 发布在2003，增加了grid computing.这个版本使的公司可以根据grid infrastructure 将一大堆低成本的服务器虚拟化成一个 计算资源（说的跟真的似的 - -切！），还有一个关键目标是使数据库能够自我管理，以及自我调整（说白了就是自动化了很多），Oracle Automatic Storage Management(Oracle ASM) 帮助完成虚拟花和简单化数据库存储的管理。
·增加了可管理型，可诊断性，以及可用性
Oracle database 11g,发布在2007年，增加了一堆新特性，使得管理员和开发能很快适应不短变化的商业需求.增加适应性的关键是，通过整合信息和尽可能的自动化，简化信息的基础架构
Schema Objects(Schema中有哪些东西)
一个RDBMS的特性就是存储数据 的物理数据存储 和逻辑数据结构是相互独立的。在Oracle Database,一个database schema 是一个容器，里面放着一堆逻辑数据结构（表什么的）.一个数据库user拥有且只有一个schema，schema名字和用户名字一样。（不懂来找我）。
SchemaObjects是用户创建的结构，database中数据的具现化，数据库支持很多类型的schema objects，而其中最重要的就是表，和索引。
Tables(表)
一个表描述一个实体 比如 雇员们的信息，你可以定义一个表，表名比如叫employees,以及一堆列，一般情况下，你得给每个列一个列名，一个数据类型(char什么的),以及宽度（比如char(20)）
一个表就是一堆行，一个列表示一个实体的属性，其中每行表示一个实体的一例(比如employees表中的一个employee)。
你可以为表的每列指定规则（可选的），这些规则被称为intergrityconstrants（完整性约束）.举个例子 "NOT NULL"完整性约束.这个约束强制保证每行的这个列必须有值，不能是空的
Index(索引)
索引是一个可选的数据结构，你可以将它创建在表的一个列或者多个列上。索引可以增加数据检索的速度，当处理一个查询，数据库可以使用索引高效的去定位相关的行.索引用在当应用经常查询指定的行，或者一小部分行时。
索引的逻辑上和物理上独立的数据。因此，你drop和create索引对表和其他indexes是没有影响的.所有的应用程序在你drop索引以后依然有效（不过性能会受到影响，还有这里drop是删除的意思）。
