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mongo简介——mongo的主要特性

mongo简介——mongo的主要特性
 
从今天开始每天一篇关于mongo的小文章。
开始之前首先介绍一些规范。
1)除函数名和关键字以外,所有数据库名、集合名、字段名等一律用加粗的大写字母和下划线表示,以示醒目;所有名称不以下划线开头,下划线只用来分割单词。
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2)所有需要在代码中以字面值或变量出现的,在文章中一律以下划线开头且以下划线分割的的大写英文单词表示,绝不出现字面值或变量定义。比如,要定义一个集合的初始大小,则需要在指定初始值的地方使用INIT_SIZE表示。
3)为方便表达,文档、数据库、集合统称为实体(在我看过的相关书籍和文档中没有记的有实体这个名词,此处只是为了个人表达方便)。
4)数据SCHEMA在这一系列文章中称做模式
 
开始之前的一些废话:这一系列文章只为介绍mongo并鼓吹宣扬mongo的特性和优点,行文偏颇处,诸位看官请莫较真。
mongo的特性
1)mongo是一个面向文档的数据库,它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。
2)所有实体都是在首次使用时创建。
3)没有严格的事务特性,但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。
4)也没有固定的数据模型,同一个数据库内可以保存不同业务类型的数据,同一个集合可以保存拥有不同字段名、字段类型,甚至不同字段数量的文档;这一特性在某些情况下特别方便,减少了设计数据模型方面的困难,当然也需要更加谨慎的设计数据模型,否则将会为将来的维护和开发带来难以预料的灾难。
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5)mongo以javascript作为命令行执行引擎,它自带一个javascript解释器,支持全部javascript语法特性,当然这个解释器与其它javascript解释器一样,也是单线程的,所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。
6)mongo本身支持集群和数据分片,如果想要把mongo作为主要数据存储和管理工具,只需要在数据库集群服务器上安装mongo即可实现数据库集群、负载均衡和数据分片。
 
7)mongo是c++实现的,支持windows mac linux等主流操作系统
8)性能远超mysql,国外已经有很多公司把数据完全从mysql迁移到mongo,并把mongo作为主要数据存储和管理工具。这些公司包含电商和社交类应用。个人认为目前凡是用mysql实现的应用都可以迁移到mongo上面,并能取得优秀的性能。当然,不得不提的是,尽管mongo不是模式严格的数据库,但是却需要更加谨慎的设计数据模型,否则会在将来的开发和维护工作中带来难以预料的混乱。换句话说,越自由灵活的工具,越需要谨慎的使用。
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基本概念:数据库、集合、文档
数据库:可以类比为关系数据库里的数据库的概念,也是惟一一个二者之间最接近的概念。
集合:可以类比为关系数据库里的表,但二者差异是巨大的。首先集合没固定的数据模式,可以向集合内插入完全不同的数据。
文档:mongo的基本数据存储单元
mongo以类似json的二进制数据格式BSON保存数据。JSON是文本数据格式,BSON是二进制的。
 
mongo又在json的基础上进行了扩展,增加了更多数据类型,更详细的内容请参考以下链接:mongo简介——BSON   http://www.zzzyk.com/database/201302/189182.html
mongo把保存到数据文件里的每一个BSON看作一个文档,可以把文档视作关系数据库表里的一条记录。
每一个文档储存在一个集合里面。
索引:mongo的索引以集合单位建立的BTREE索引。所以创建索引时,应当充分考虑到BTREE的优势和限制。
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SCHEMA设计原则与注意事项
1)mongo支持即时、任意字段查询。任意的数据变更立即可查,可查询文档中任意字段的数据,而不必返回整个文档。
2)不支持文档间的联合查询
3)没有事务
4)比RDBMS更多原子操作,而且每次增、删、改都是原子性的
5)支持复杂的文档,BSON支持文档嵌套和数组,数组元素可以是基本数据也可以是文档
设计SCHEMA时需要考虑的几方面:
具体需求、读写比、需要何种查询、数据如何更新、各种并发问题、数据结构化程度。
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