C#数据库：聚集索引和非聚集索引的区别？

答案：罗哩叭嗦的

数据在物理存储上是按照聚集索引排序的，比如两个列index和key，index是聚集索引，有数据 1,name、7,version、5,text，在物理存储（硬盘之类的）是1 5 7，插入一个4,type以后，物理顺序是1、4、5、7。key是非聚集索引，会在另一个地方维护一个顺序的索引，顺序是name、text、type、version（按照升序排列），分别对应1、5、4、7。

数据库查询按照聚集索引排序的列的时候，直接可以访问到整行结果集，而访问非聚集索引的时候先要访问索引位，再根据索引位关联的行位访问整行，所以按照非聚集索引访问性能会差，尤其是随机性质的访问时，还不如遍历整张表的性能，这个是跟sql性能优化有关的东西。

其他：这种理论性的解释，我就复制一下，比较形象的就是字典了。你看看
 
聚集索引和非聚集索引的区别:
汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。 

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